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大数据数据治理的方向包括以下几个方面：

1. 数据收集和存储：确保数据的完整性、一致性和准确性，包括对数据进行清洗、去重、分类、标准化等处理，同时保证数据的安全性和可靠性。

2. 数据分析和挖掘：通过对数据进行挖掘和分析，发现潜在的数据价值和业务模式，以便为企业提供更好的决策支持。

3. 数据应用和共享：通过建立数据应用平台和共享机制，最大化利用数据的价值，提高企业的效益和竞争力。

4. 数据治理和监管：建立数据治理机制和监管体系，确保数据的合法性和合规性，同时保护用户隐私和数据安全。

5. 技术创新和人才培养：积极探索新的数据技术和方法，培养数据科学家和分析师等专业人才，以提升企业的数据处理和分析能力。

综上所述，大数据数据治理的方向主要是围绕数据的收集、分析、应用和管理等方面展开，以提升企业数据的价值和利用效率，同时保证数据的安全和合规性。