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大数据数据治理方案包括以下步骤：

1. 确定治理目标：在制定大数据数据治理方案之前，需要明确治理目标是什么。治理目标应该是明确的、可量化的，并且与组织的战略目标相一致。

2. 确定数据资产：在实施大数据数据治理之前，需要对组织内的所有数据资产进行明确的识别和分类，以便更好地管理这些数据资产。

3. 管理数据质量：为了确保大数据的质量和可靠性，需要采取措施对数据进行清洗、去重、标准化和验证等操作。同时，也需要对数据进行监控和审核，及时发现和解决数据质量问题。

4. 确定数据安全策略：在大数据数据治理方案中，数据安全是非常重要的一环。需要对数据进行分类，制定不同的数据安全策略，包括数据备份、加密、访问控制等。

5. 设计数据架构：数据架构是大数据数据治理的重要组成部分。需要根据组织的需求和数据资产的特点，设计出合适的数据架构，包括数据存储、处理和分析等。

6. 建立数据管理体系：建立合适的数据管理体系，包括数据管理规范、数据管理流程、数据管理机制等，以确保数据的规范化和标准化。

7. 建立数据治理团队：建立专业的数据治理团队，负责数据治理方案的执行和监督，同时也需要培训员工，提高数据治理的意识和能力。

综上所述，大数据数据治理方案是非常重要的，它能够提高数据的质量和可靠性，为组织的决策提供更好的支持，同时也能够提高数据的安全性和保护用户隐私。