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大数据交易发展现状
随着互联网的发展，数据已成为当今社会最宝贵的资源之一。大数据的诞生极大地推动了科学技术的发展，同时也改变了人们的生产生活方式。大数据交易作为大数据发展的重要组成部分，已被广泛运用于各行各业。
大数据交易的定义
大数据交易，是指面向数据应用领域，基于数据市场机制，采取数据交易方式，将数据从数据生产者处转移到需求方手中，实现数据的交易、加工和服务，以满足用户复杂多样的数据应用需求。从目前的发展趋势来看，大数据交易主要集中在数据买卖、交易平台开发、大数据分析和应用等领域。
大数据交易的现状
大数据交易在我国取得了长足发展。当前，国内大数据交易市场呈现出快速上升的态势，已成为国内IT市场中坚实的增长点之一，2019年，国内大数据交易市场规模达到了1200亿元，预计到2021年，市场规模将超过2000亿元。
与此同时，国家也制定了相应的政策支持大数据交易的发展，推广大数据交易的应用，促进其可持续发展。**部门将大数据交易列为重点支持领域，并投入了大量的资源，在政策法规、人才储备、技术创新等方面提供了全面的支持。
大数据交易的发展趋势
随着技术的不断进步，大数据交易的发展也呈现出越来越多的趋势和亮点。以下是大数据交易发展的几大趋势：
1. 交易平台化：随着大数据交易市场的日益成熟，交易环节的自动化、规范化、标准化等要求也越来越强烈。因此，交易平台化已成为大数据交易的趋势之一。这种模式的发展，既能提高交易效率，又能减少交易风险。
2. 数据安全保障：数据安全是保障数据交易合法性和可持续发展的重要保障点之一。鉴于此，大数据交易平台在数据处理中越来越注重数据安全。通过建立先进的数据防范机制、加密技术等措施，保障数据的安全性、完整性和机密性。
3. 数据经济化：随着国家政策的推广，大数据交易的经济化程度也在不断提高。通过开发可行的数据交易模式，实现数据的经济价值并将其市场化，进一步促进大数据交易市场的健康发展。
4. 数据规模化：大数据交易的数据规模一度成为制约其发展的瓶颈。近年来，随着人工智能技术的发展和数据挖掘技术的成熟，数据规模问题已经得到了显著缓解。目前，数据规模已不再成为大数据交易发展的制约因素，反而成为推动市场发展的重要推动因素。
总体来说，大数据交易在未来的发展中仍将继续保持快速增长的势头。在交易规模、交易方式、应用领域等方面不断进行创新和突破，为推进大数据领域的发展发挥着至关重要的作用。
