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華為旗下的盤古系列 AI 大模型即將正式上線。目前，AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型以及科學計算大模型（氣象大模型）均已被標記為即將上線狀態。

盤古NLP大模型

盤古NLP大模型可用于內容生成、內容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。在下游應用中，僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配。2019年權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄；總排行榜得分83.046，多項子任務得分業界領先,是目前最接近人類理解水平（85.61）的預訓練模型。

盤古CV大模型

盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，也是首次實現模型按需抽取的業界最大CV大模型，首次實現兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規模模型，AI應用開發快速落地。使用層次化語義對齊和語義調整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升，達到業界第一。 

盤古氣象大模型

盤古氣象大模型實現氣象預報精度首次超過傳統數值方法，速度提升1000倍，提供秒級天氣預報，例如重力勢、濕度、風速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預測。借助創新的3DEST網絡結構以及分層時間聚合算法，盤古氣象大模型在氣象預報的關鍵要素（例如，重力勢、濕度、風速、溫度等）和常用時間范圍上(從一個小時到一周)精度均超過當前最先進的預報方法，同時速度相比傳統方法提升1000倍以上。