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中国移动研究院在论坛现场发布的《畅通数据资源大循环关键问题研究》（以下简称《报告》）中获悉，当前数据资源大循环主要面临三个难题：

1、是数据资源规模化流通

具体来看，在数据生产、流通、消费等数据资源循环过程中，各方主体存在不同利益诉求，数据也面临不同程度的安全风险。

《报告》显示，超过80%的安全风险发生在数据流通环节；缺乏覆盖全生命周期的数据可信流通环境，不利于降低数据产品开发成本和交易合规风险，制约了数据资源规模化流通。

2、是数据资源开发深度与应用范围不足。从《报告》调查结果来看，当前我国数据资源流通在供给侧面临数据产品种类少、同质化程度高、附加价值低、数据资源深加工和场景应用能力不足等问题。

3、是当前数据产业生态建设正面临互信难题。

由于自身特殊性，相较于石油等资源，数据资源在流通交易方面存在天然的互信困境。一方面，数据需求方对数据提供方不信任。另一方面，数据提供方对数据需求方不信任。数据需求方存在未经提供方许可转卖数据的可能性。数据供需双方作为数据资源大循环的核心主体，二者之间的互信问题制约了数据资源大循环生态的发展。

针对数据这一新型生产要素，仅靠产业链各方之间的一纸合约，难以保证建立互信互利、高效协同的生态，需要可信的数据流通基础设施为依托进行落地。